DDT包含类的装饰器ddt和两个方法装饰器data（直接输入测试数据），file_data（可以从json或者yaml中获取测试数据）

实例代码：

import ddtimport  unittesttest_data1 = [{
   "username": "zhangsan", "pwd": "zhangsan"},              {
    "username": "lisi", "pwd": "lisi"},              {
    "username": "wangwu", "pwd": "wangwu"},              ]test_data2 = [{
   "username": "wukong", "pwd": "wukong"},              {
    "username": "wuneng", "pwd": "woneng"},              {
    "username": "wujing", "pwd": "wujing"},              ]@ddt.ddtclass Test(unittest.TestCase):    def setUp(self):        print("Start!")    def tearDown(self):        print("end!")    @ddt.data(*test_data1)    def test_ddt1(self, data):        print(data)    @ddt.data(*test_data2)    def test_ddt2(self, data):        print(data)if __name__ == "__main__":    unittest.main()

运行结果

 

接口测试使用：

import requests,ddt,unittest,jsondata=[200,201,200,201]@ddt.ddtclass DoubanTest(unittest.TestCase):    def setUp(self):        pass    def tearDown(self):        pass    def beij(self):        cliner=requests.get('https://api.douban.com/v2/user/q')        m=cliner.status_code        return m    @ddt.data(*data)    def test1(self,data):        m=self.beij()        print(data)        self.assertEqual(m,data)if __name__ =='__main__':    unittest.main()

运行示范

 

示范的是@data 这个装饰器的以上。

下面我们来看看文件的

@file_data(filename)

import ddtimport  unittest@ddt.ddtclass Test(unittest.TestCase):    def setUp(self):        print("Start!")    def tearDown(self):        print("end!")    @ddt.file_data('data.yaml')    def test_ddt1(self, value):        print(value)if __name__ == "__main__":    unittest.main()

运行结果

支持json yaml文件类型